Новый ИИ от Google решает невозможные задачи без инструкций

Компания Google DeepMind разработала революционный искусственный интеллект, который может решать сложные реальные задачи, такие как планирование доставки и оптимизация маршрутов, без необходимости получения точных ответов или идеальных данных. Благодаря интеграции метода под названием MCMC в нейронные сети система учится принимать разумные и гибкие решения в режиме реального времени — даже в сложных условиях. Этот новый подход превосходит старые модели и может изменить такие отрасли, как логистика, планирование медицинских услуг и управление городским транспортом. Что внутри: новый искусственный интеллект DeepMind, который решает реальные проблемы без точных данных. Как слои MCMC делают нейронные сети умнее при планировании ИИ по сравнению с классическими методами при решении сложных логистических задач. Что вы увидите: почему традиционный ИИ терпит неудачу при планировании доставки Как новый ИИ Google решает хаотичные проблемы с большими ограничениями за миллисекунды Секрет слоев MCMC и имитация отжига в нейронных сетях Реальные результаты, которые могут изменить логистику, здравоохранение и городское планирование. Почему это важно: речь идет не об умных чат-ботах - речь идет об ИИ, быстро и гибко принимающем самые сложные решения в реальной жизни.От динамической маршрутизации до расписания в больницах — прорыв DeepMind показывает, что ИИ наконец-то может планировать как профессионал — даже с беспорядочными, неполными данными. #ai #deepmind #google