Про революции в ИИ и Трансформеры
Заметная революция в ИИ произошла не в лабораториях, а в сознании миллионов пользователей. Узнайте, что на самом деле стоит за хайпом вокруг ChatGPT и почему технологический прорыв оказался прежде всего прорывом восприятия. Это обсуждение на тему затронутую в интервью с Сергеем Марковым о революциях в ИИ (интервью можно посмотреть здесь - https://www.youtube.com/watch?v=ns2VKwIjgnE) В этом выпуске мы разбираем ключевые моменты из интервью с Сергеем Марковым о том, как развивались большие языковые модели и что нас ждет дальше. Мы погрузимся в детали, которые часто упускаются из виду: от мифов вокруг RLHF до реальной ценности архитектуры Трансформеров. Что вы узнаете из этого видео: Почему ноябрь 2022 года стал точкой невозврата для ИИ, и почему это было больше о маркетинге, чем о чистой технологии. Секретный соус успеха ChatGPT: почему RLHF оказался капризным методом, и какие более простые и эффективные альтернативы (вроде DPO) уже используются сегодня. Трансформеры: истинная технологическая революция последних лет. Как параллельные вычисления изменили правила игры и позволили создавать гигантские модели. Будущее архитектур: какие модели (Mamba, RWKV) бросают вызов доминированию трансформеров, особенно при работе с очень длинными контекстами. Прогресс в энергоэффективном ИИ: последние достижения в области спайковых нейронных сетей (SNN) и их потенциал для нейроморфных вычислений. Разбираемся в рассуждениях LLM: что такое Chain-of-Thought и почему имитация логики пока не равна человеческому пониманию. Если вы хотите понять, какие технологии действительно двигают прогресс в машинном обучении, а какие являются лишь временным хайпом, это видео для вас. Понравился разбор? Поддержите нас лайком, чтобы мы знали, какие темы вам интересны. Напишите в комментариях, какая из обсуждаемых технологий (Трансформеры, RLHF или SNN) кажется вам самой важной для будущего ИИ. Не забудьте подписаться, чтобы не пропустить следующие глубокие аналитические выпуски. Все сгенерировано ИИ на основе реальных идей и вопросов: текст пересказа, ответы на вопросы и иллюстрации. #ИскусственныйИнтеллект #РеволюцияИИ #Трансформеры #RLHF #DPO #LLM #Спайковыенейросети #БудущееИИ #Технологии
Заметная революция в ИИ произошла не в лабораториях, а в сознании миллионов пользователей. Узнайте, что на самом деле стоит за хайпом вокруг ChatGPT и почему технологический прорыв оказался прежде всего прорывом восприятия. Это обсуждение на тему затронутую в интервью с Сергеем Марковым о революциях в ИИ (интервью можно посмотреть здесь - https://www.youtube.com/watch?v=ns2VKwIjgnE) В этом выпуске мы разбираем ключевые моменты из интервью с Сергеем Марковым о том, как развивались большие языковые модели и что нас ждет дальше. Мы погрузимся в детали, которые часто упускаются из виду: от мифов вокруг RLHF до реальной ценности архитектуры Трансформеров. Что вы узнаете из этого видео: Почему ноябрь 2022 года стал точкой невозврата для ИИ, и почему это было больше о маркетинге, чем о чистой технологии. Секретный соус успеха ChatGPT: почему RLHF оказался капризным методом, и какие более простые и эффективные альтернативы (вроде DPO) уже используются сегодня. Трансформеры: истинная технологическая революция последних лет. Как параллельные вычисления изменили правила игры и позволили создавать гигантские модели. Будущее архитектур: какие модели (Mamba, RWKV) бросают вызов доминированию трансформеров, особенно при работе с очень длинными контекстами. Прогресс в энергоэффективном ИИ: последние достижения в области спайковых нейронных сетей (SNN) и их потенциал для нейроморфных вычислений. Разбираемся в рассуждениях LLM: что такое Chain-of-Thought и почему имитация логики пока не равна человеческому пониманию. Если вы хотите понять, какие технологии действительно двигают прогресс в машинном обучении, а какие являются лишь временным хайпом, это видео для вас. Понравился разбор? Поддержите нас лайком, чтобы мы знали, какие темы вам интересны. Напишите в комментариях, какая из обсуждаемых технологий (Трансформеры, RLHF или SNN) кажется вам самой важной для будущего ИИ. Не забудьте подписаться, чтобы не пропустить следующие глубокие аналитические выпуски. Все сгенерировано ИИ на основе реальных идей и вопросов: текст пересказа, ответы на вопросы и иллюстрации. #ИскусственныйИнтеллект #РеволюцияИИ #Трансформеры #RLHF #DPO #LLM #Спайковыенейросети #БудущееИИ #Технологии