Atompix Statistics course. Контролируемое машинное обучение. Урок №36

Atompix Statistics course - ускоренный курс статистики. Мы много говорили о моделировании данных и выводах на их основе, но сегодня мы собираемся заглянуть в будущее и посмотреть, как машинное обучение используется для построения моделей для прогнозирования будущих результатов. Мы обсудим три популярных типа моделей машинного обучения с учителем: логистическую регрессию, линейный дискриминантный анализ (или LDA) и K ближайших соседей (или KNN). Чтобы получить более широкий обзор машинного обучения, посмотрите наш выпуск ускоренного курса информатики!