Скандал в Богемии: можно ли доверять графикам в Prometheus | Владимир Гурьянов, Евгений Бастрыков
Шерлок Холмс и доктор Ватсон — Владимир Гурьянов и Евгений Бастрыков из Deckhouse Observability Platform — расследуют дело об убийстве пода по кличке Боб. Но их основной свидетель — мистер Prometheus — почему-то даёт противоречивые показания. Получится ли у детективов докопаться до правды, разобравшись в личных особенностях свидетеля? Сами по себе метрики из системы мониторинга не приносят пользы — гораздо важнее то, как мы их интерпретируем. В свою очередь, для верной интерпретации необходимо понимать особенности отображения данных, а здесь далеко не всё элементарно. Этот доклад поможет вам глубже понять внутреннее устройство Prometheus и научиться правильно трактовать данные с учётом его специфики. Скачать презентацию: https://drive.google.com/file/d/1iMiPdvuVkf_v1LOwojDJbDALD9EhVUhs/view?usp=sharing Таймкоды: 00:00 | Введение 02:36 | Глава 1: место преступления 03:57 | Глава 2: instant query и lookback-delta 07:43 | Глава 3: StaleNaN и когда не работает lookback-delta 12:27 | Глава 4: query step и его влияние на точность графиков 16:17 | Глава 5: снижение детализации при просмотре данных за большой период 19:19 | Глава 6: оконные функции и их особенности 21:24 | Глава 7: subquery и чтение сырых данных в оконных функциях 26:28 | Глава 8: выводы 29:05 | Ответы на вопросы Заходите на наш сайт, а также подписывайтесь на каналы, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Deckhouse, DevOps и Kubernetes: Сайт Deckhouse: https://deckhouse.ru/ Блог на Хабре: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/ Telegram Deckhouse: https://t.me/deckhouse_news Telegram «Фланта»: https://t.me/flant_ru ВК: https://vk.com/flant_ru Дзен: https://dzen.ru/flant RuTube: https://rutube.ru/u/flant X: https://x.com/flant_ru Вакансии во «Фланте»: https://job.flant.ru/vacancies #Deckhouse #Prometheus #Observability
Шерлок Холмс и доктор Ватсон — Владимир Гурьянов и Евгений Бастрыков из Deckhouse Observability Platform — расследуют дело об убийстве пода по кличке Боб. Но их основной свидетель — мистер Prometheus — почему-то даёт противоречивые показания. Получится ли у детективов докопаться до правды, разобравшись в личных особенностях свидетеля? Сами по себе метрики из системы мониторинга не приносят пользы — гораздо важнее то, как мы их интерпретируем. В свою очередь, для верной интерпретации необходимо понимать особенности отображения данных, а здесь далеко не всё элементарно. Этот доклад поможет вам глубже понять внутреннее устройство Prometheus и научиться правильно трактовать данные с учётом его специфики. Скачать презентацию: https://drive.google.com/file/d/1iMiPdvuVkf_v1LOwojDJbDALD9EhVUhs/view?usp=sharing Таймкоды: 00:00 | Введение 02:36 | Глава 1: место преступления 03:57 | Глава 2: instant query и lookback-delta 07:43 | Глава 3: StaleNaN и когда не работает lookback-delta 12:27 | Глава 4: query step и его влияние на точность графиков 16:17 | Глава 5: снижение детализации при просмотре данных за большой период 19:19 | Глава 6: оконные функции и их особенности 21:24 | Глава 7: subquery и чтение сырых данных в оконных функциях 26:28 | Глава 8: выводы 29:05 | Ответы на вопросы Заходите на наш сайт, а также подписывайтесь на каналы, блог и соцсети «Фланта», чтобы узнавать больше о Deckhouse, DevOps и Kubernetes: Сайт Deckhouse: https://deckhouse.ru/ Блог на Хабре: https://habr.com/ru/companies/flant/articles/ Telegram Deckhouse: https://t.me/deckhouse_news Telegram «Фланта»: https://t.me/flant_ru ВК: https://vk.com/flant_ru Дзен: https://dzen.ru/flant RuTube: https://rutube.ru/u/flant X: https://x.com/flant_ru Вакансии во «Фланте»: https://job.flant.ru/vacancies #Deckhouse #Prometheus #Observability
