Момент, когда мы перестали понимать ИИ
Наступает момент, когда искусственный интеллект становится настолько сложным, что люди перестают понимать, как он принимает решения. Это связано с усложнением моделей и снижением прозрачности метода «цепочек рассуждений» (CoT), который позволяет ИИ решать задачи поэтапно, имитируя человеческое мышление. AlexNet — архитектура свёрточной нейронной сети, разработанная в 2012 году Алексом Крижевским в сотрудничестве с Ильёй Суцкевером и Джеффри Хинтоном. Сеть предназначена для задач классификации изображений, в частности, для распознавания объектов в 1000 категориях
Наступает момент, когда искусственный интеллект становится настолько сложным, что люди перестают понимать, как он принимает решения. Это связано с усложнением моделей и снижением прозрачности метода «цепочек рассуждений» (CoT), который позволяет ИИ решать задачи поэтапно, имитируя человеческое мышление. AlexNet — архитектура свёрточной нейронной сети, разработанная в 2012 году Алексом Крижевским в сотрудничестве с Ильёй Суцкевером и Джеффри Хинтоном. Сеть предназначена для задач классификации изображений, в частности, для распознавания объектов в 1000 категориях
![Иконка канала Veritasium [RU]](https://pic.rutubelist.ru/user/2025-03-21/8e/08/8e084014e2df59bf75b37c4c9ea66b3b.jpg?size=s)