Создание высокопроизводительной организации данных и ИИ
Этот отчет MIT Technology Review Insights, спонсированный Databricks, представляет собой второе издание исследования «Создание высокопроизводительной организации данных и ИИ», изучающего эволюцию управления данными и практик ИИ с 2021 года. Он основан на глобальном опросе 800 руководителей высшего звена в области данных и технологий, а также на интервью с 15 лидерами отрасли из различных секторов и стран. Отчет подчеркивает быстрый прогресс в области ИИ, включая генеративный ИИ, мультимодальность и автономных ИИ-агентов. Однако ключевой вывод заключается в том, что большинство организаций с трудом поспевают за этими достижениями, эффективно используя технологии управления данными. Лишь небольшой процент (2%) опрошенных руководителей сообщают о высоком успехе в достижении измеримых бизнес-результатов от своих стратегий ИИ, при этом только 7% широко внедряют генеративный ИИ. Проблемы включают отсутствие адаптируемых стратегий данных, нехватку квалифицированных кадров, трудности с доступом к новым данным, отслеживанием происхождения, обеспечением безопасности и несогласованность между управлением данными и ИИ. Появление агентского ИИ еще больше усиливает потребность в надежном управлении данными и высококачественных, объяснимых данных для поддержки его расширенных возможностей. Исследование заключает, что инструменты ИИ начинают трансформировать само управление данными, подчеркивая критическую роль аналитики данных для успеха ИИ. #ДанныеИИ #СтратегияИИ #УправлениеДанными #ВысокопроизводительныйИИ #ГенеративныйИИ #АгентскийИИ #MITТехнолоджиРевью #Дэйтабрикс #ЦифроваяТрансформация #БизнесАналитика #mit документ - https://sloanreview.mit.edu/article/our-guide-to-the-winter-2026-issue/ подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM
Этот отчет MIT Technology Review Insights, спонсированный Databricks, представляет собой второе издание исследования «Создание высокопроизводительной организации данных и ИИ», изучающего эволюцию управления данными и практик ИИ с 2021 года. Он основан на глобальном опросе 800 руководителей высшего звена в области данных и технологий, а также на интервью с 15 лидерами отрасли из различных секторов и стран. Отчет подчеркивает быстрый прогресс в области ИИ, включая генеративный ИИ, мультимодальность и автономных ИИ-агентов. Однако ключевой вывод заключается в том, что большинство организаций с трудом поспевают за этими достижениями, эффективно используя технологии управления данными. Лишь небольшой процент (2%) опрошенных руководителей сообщают о высоком успехе в достижении измеримых бизнес-результатов от своих стратегий ИИ, при этом только 7% широко внедряют генеративный ИИ. Проблемы включают отсутствие адаптируемых стратегий данных, нехватку квалифицированных кадров, трудности с доступом к новым данным, отслеживанием происхождения, обеспечением безопасности и несогласованность между управлением данными и ИИ. Появление агентского ИИ еще больше усиливает потребность в надежном управлении данными и высококачественных, объяснимых данных для поддержки его расширенных возможностей. Исследование заключает, что инструменты ИИ начинают трансформировать само управление данными, подчеркивая критическую роль аналитики данных для успеха ИИ. #ДанныеИИ #СтратегияИИ #УправлениеДанными #ВысокопроизводительныйИИ #ГенеративныйИИ #АгентскийИИ #MITТехнолоджиРевью #Дэйтабрикс #ЦифроваяТрансформация #БизнесАналитика #mit документ - https://sloanreview.mit.edu/article/our-guide-to-the-winter-2026-issue/ подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM