Прототип компьютерного зрения по поиску дефектов на продукции
Прототип компьютерного зрения по поиску дефектов на продукции. Запрос от клиента на разработку прототипа компьютерного зрения для поиска дефектов на готовой продукции, т.к. дефекты очень сильно отличаются друг от друга, то обычный метод (OpenCV) (https://t.me/indust_automat/329) не подходит. Обучена нейросеть на базе YOLOv8 (https://www.ultralytics.com/) на собственных данных. Нейросеть обучена для 3-х классов: верхнее колено, нижнее колено, дефект. В реальном оборудовании, обучение на изделие, позволит запускать определенный сценарий при обнаружении определенного изделия. Например: нейросеть обнаружила Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№1, нейросеть обнаружила Изделие_№2 - Робот захватил Изделие_№2 и положил в ящик_№2, нейросеть обнаружила ДЕФЕКТ на Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№3, и т.д. Если на вашем производстве есть потребность в подобном решении, готовы для вас БЕСПЛАТНО разработать прототип компьютерного зрения, пишите: @zimichev (https://t.me/zimichev) или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Язык программирования: Python Хеш теги: #python , #контролькачества , #бережливоепроизводство , #YOLO Канал Промышленная автоматизация Все видео - наши разработки, по любым вопросам можно обращаться в телеграм канал или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Подписывайтесь на телеграм канал https://t.me/indust_automat
Прототип компьютерного зрения по поиску дефектов на продукции. Запрос от клиента на разработку прототипа компьютерного зрения для поиска дефектов на готовой продукции, т.к. дефекты очень сильно отличаются друг от друга, то обычный метод (OpenCV) (https://t.me/indust_automat/329) не подходит. Обучена нейросеть на базе YOLOv8 (https://www.ultralytics.com/) на собственных данных. Нейросеть обучена для 3-х классов: верхнее колено, нижнее колено, дефект. В реальном оборудовании, обучение на изделие, позволит запускать определенный сценарий при обнаружении определенного изделия. Например: нейросеть обнаружила Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№1, нейросеть обнаружила Изделие_№2 - Робот захватил Изделие_№2 и положил в ящик_№2, нейросеть обнаружила ДЕФЕКТ на Изделие_№1 - Робот захватил Изделие_№1 и положил в ящик_№3, и т.д. Если на вашем производстве есть потребность в подобном решении, готовы для вас БЕСПЛАТНО разработать прототип компьютерного зрения, пишите: @zimichev (https://t.me/zimichev) или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Язык программирования: Python Хеш теги: #python , #контролькачества , #бережливоепроизводство , #YOLO Канал Промышленная автоматизация Все видео - наши разработки, по любым вопросам можно обращаться в телеграм канал или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Подписывайтесь на телеграм канал https://t.me/indust_automat