Петровский М.И. - 1. Введение. Немного истории и терминологии

Введение. Немного истории и терминологии Лектор: Петровский Михаил Игоревич 00:05 О лекторе 02:33 Аннотация курса 07:10 Почему важны классические методы 11:38 Искусственный интеллект 37:52 Рождение ИИ и ранние успехи (1950-е - 1970-е) 42:27 Зима ИИ (с 1960х до 1980х) 51:12 Оттепель ИИ (90-е) 53:21 Бум ИИ и связь с ML и Data Science 01:00:27 Роль человека в аналитике больших данных 01:03:23 Успехи современного ИИ 01:11:10 Интеллектуальный анализ данных 01:20:42 Жизненный цикл аналитических моделей 01:22:35 Базовые задачи машинного обучения 01:38:41 Обучение с учителем и без 01:46:28 Основные типы исходных данных 01:54:30 Гипотеза о компактности 01:56:50 Проклятие размерности 02:03:17 Проблема недообучения и переобучения Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/intellect-summer-school-2025 Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNDt02oc_dUMEHyuT-ccj_Vm Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_803 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1152444 #МГУ #MSU #фонд_Интеллект #foundation_intellect #Summer_School #летняя школа #Artificial_intelligence #искусственный_интеллект #ИИ #AI #лекция #lecture #Петровский #Petrovsky