Нет бюджета на NVIDIA A100? Запустите большую нейросеть на обычной AMD EPYC платформе!

Ссылка на команды, которые были использованы: https://github.com/pavtiger/articles/tree/master/cpu-inference Хотите внедрить в свой продукт AI, но цены на GPU вызывают ужас? Мы докажем, что мощные языковые модели доступны даже с очень ограниченным бюджетом. В этом видео — решение для стартапов и R&D-команд. Показываем, как на арендованном или собственном CPU-сервере (в нашем случае AMD EPYC) запустить огромную нейросеть и получить отличную производительность для MVP, тестов и даже продакшена. Это не теория, а реальный кейс, который поможет вам сэкономить сотни тысяч или даже миллионы на старте. Сосредоточьтесь на продукте, а не на гонке за железом. Какие бюджетные решения для AI используете вы? Поделитесь лайфхаками в комментариях! #AIдляСтартапа #ЭкономияНаGPU #Инференс #CPU #AMD_EPYC #БюджетныйAI #Стартап #MVP #LLM #AI