Добавить
Уведомления

py273 Метод градиентного спуска

На конкретном примере продемонстрировано использование метода градиентного спуска для нахождения апроксимации экспериментальных данных. Описан общий алгоритм. Проанализировано его поведение для различного числа итераций и скорости обучения. Предложен альтернативный метод дающий лучшие результаты при заметно меньшем числе итераций. Как всегда, блокнот с расчетами доступен для скачивания на моем сайте

Иконка канала abglazov
142 подписчика
12+
40 просмотров
9 месяцев назад
12+
40 просмотров
9 месяцев назад

На конкретном примере продемонстрировано использование метода градиентного спуска для нахождения апроксимации экспериментальных данных. Описан общий алгоритм. Проанализировано его поведение для различного числа итераций и скорости обучения. Предложен альтернативный метод дающий лучшие результаты при заметно меньшем числе итераций. Как всегда, блокнот с расчетами доступен для скачивания на моем сайте

, чтобы оставлять комментарии