Управление рисками и оптимизация ИИ-проектов с помощью платформы Landev AI
Артём Сусеков, Эксперт по внедрению гибких методологий разработки департамента корпоративных систем, ЛАНИТ. Артём Сусеков делится опытом управления рисками в IT-проектах, предостерегая от подхода "Титаник" и предлагая альтернативу в виде "Флота шлюпок". Основные тезисы: Риски в IT-проектах: Большинство ИИ-проектов (80-95%) терпят неудачу, что приводит к значительным финансовым потерям. Причина провалов — отсутствие понимания целей, качества данных, подходящих процессов. Применение ИИ без четкого понимания задач и ожидаемых результатов. Две парадигмы: "Титаник": Большие бюджеты, длительные циклы разработки, ставка на одно решение. "Флот шлюпок": Малые ставки, быстрые итерации, постоянное обучение, контроль рисков. Платформа Landify: Комплексное решение для оптимизации и автоматизации процессов e-сервисов. Включает в себя: цех экспериментов, централизацию ресурсов, слой данных. Позволяет быстро проводить эксперименты, эффективно использовать ресурсы и принимать решения на основе данных. Методология управления: Необходимо строить процессы на основе решаемых проблем, а не технологий. Важно проводить постоянный анализ рисков. Регулярно проверять результаты и быть готовым к остановке проекта при необходимости. Использовать MVP (Minimum Viable Product - минимально жизнеспособный продукт) подход. Метрики успеха: Time to first value (время до получения первого измеримого результата). Качество данных. Использование сервиса разными группами пользователей. Влияние на бизнес. Оценка рисков. Примеры из практики Alnit: Автоматизация деятельности HR: удалось повысить точность распознавания резюме благодаря итеративному подходу. Автоматизация контроля качества уборки территорий: быстрое создание работающей системы. Анализ трендов в социальных сетях: разработка эффективного решения за один день. Масштабирование проектов: Важность короткого цикла обучения и быстрой адаптации архитектуры системы. Четкое определение ролей и ответственности участников проекта. Применение реальных данных на ранних этапах. Заключение: Большинство провалов в IT-проектах можно предотвратить. Ранние метрики и опережающие индикаторы помогают контролировать риски. Использование платформы, такой как Landify, ускоряет процесс разработки. CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра. Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы. Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.
Артём Сусеков, Эксперт по внедрению гибких методологий разработки департамента корпоративных систем, ЛАНИТ. Артём Сусеков делится опытом управления рисками в IT-проектах, предостерегая от подхода "Титаник" и предлагая альтернативу в виде "Флота шлюпок". Основные тезисы: Риски в IT-проектах: Большинство ИИ-проектов (80-95%) терпят неудачу, что приводит к значительным финансовым потерям. Причина провалов — отсутствие понимания целей, качества данных, подходящих процессов. Применение ИИ без четкого понимания задач и ожидаемых результатов. Две парадигмы: "Титаник": Большие бюджеты, длительные циклы разработки, ставка на одно решение. "Флот шлюпок": Малые ставки, быстрые итерации, постоянное обучение, контроль рисков. Платформа Landify: Комплексное решение для оптимизации и автоматизации процессов e-сервисов. Включает в себя: цех экспериментов, централизацию ресурсов, слой данных. Позволяет быстро проводить эксперименты, эффективно использовать ресурсы и принимать решения на основе данных. Методология управления: Необходимо строить процессы на основе решаемых проблем, а не технологий. Важно проводить постоянный анализ рисков. Регулярно проверять результаты и быть готовым к остановке проекта при необходимости. Использовать MVP (Minimum Viable Product - минимально жизнеспособный продукт) подход. Метрики успеха: Time to first value (время до получения первого измеримого результата). Качество данных. Использование сервиса разными группами пользователей. Влияние на бизнес. Оценка рисков. Примеры из практики Alnit: Автоматизация деятельности HR: удалось повысить точность распознавания резюме благодаря итеративному подходу. Автоматизация контроля качества уборки территорий: быстрое создание работающей системы. Анализ трендов в социальных сетях: разработка эффективного решения за один день. Масштабирование проектов: Важность короткого цикла обучения и быстрой адаптации архитектуры системы. Четкое определение ролей и ответственности участников проекта. Применение реальных данных на ранних этапах. Заключение: Большинство провалов в IT-проектах можно предотвратить. Ранние метрики и опережающие индикаторы помогают контролировать риски. Использование платформы, такой как Landify, ускоряет процесс разработки. CNews FORUM 2025: Информационные технологии завтра. Предcтавители бизнеса, госструктур, ИТ-компаний, а также независимые эксперты и аналитики приняли участие в дискуссии о том, как будет проходить информатизация экономики в ближайшие годы. Цель мероприятия – предоставить независимую площадку для обсуждения ключевых вопросов и актуальных проблем рынка ИКТ, инновационных технологий, подходов к реализации ИТ-проектов – с участием трех сторон – бизнеса, ИТ-поставщиков и государства.