Как знание Python помогает дата-аналитику? // Демо-занятие курса «Аналитик данных»

Вебинар обозревает особенности языка разработки Python, который по праву занимает место одного из ведущих инструментов дата-аналитика. Подготовка данных, проверка гипотез, визуализация - всё это становится гораздо более понятным, если автоматизировать свою работу с помощью основ Python и набора общеиспользуемых библиотек. На вебинаре мы познакомимся с Python как языком программирования, рассмотрим на практических примерах, чем он может быть полезен на различных этапах анализа - загрузка данных, базовая предобработка, визуализация. Поговорим об основных инструментах и о том, сложно ли стать немножко разработчиком, если до этого вы совсем не касались этой предметной области. Наш открытый урок создан специально для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про инструменты в области анализа данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении. В результате у слушателей появится представление о том, как Python помогает дата-аналитику, и какими вспомогательными инструментами можно пользоваться, чтобы сделать свои первые шаги на этом пути. «Аналитик данных» - https://otus.pw/iMWx/ Преподаватель: Ксения Агеева - работает в области BI, анализа и визуализации данных с 2016 года Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/TVzZx/ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/mzvn/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/