RDC Webinar: Data Deidentification and Anonymization: An Introduction
September 27, 2018 Presented by: Kristi Thompson, University of Windsor and Manolis Terrovitis, Institute for the Management of Information Systems, Greece This webinar will introduce the concepts of deidentification and anonymization of research data, including direct identifiers and quasi-identifiers, risk assessment, and common strategies to reduce risk. The session will also demonstrate Amnesia, a graphical data anonymization tool, that allows researchers to remove identifying information from data and transform secondary identifiers so that individuals cannot be identified in the data. Anonymisation des données – Une introduction Le 27 septembre 2018 Conférenciers : Kristi Thompson, Université de Windsor, Manolis Terrovitis, Institut pour la gestion des systèmes d’information, Grèce Ce webinaire présente les rudiments de l’anonymisation des données scientifiques. Il sera question des identifiants directs et des quasi-identifiants, de l’évaluation des risques et des stratégies courantes pour les atténuer. Suivra une démonstration d’Amnesia. un outil graphique d’anonymisation avec lequel le chercheur retranche de ses données toute information susceptible de permettre une identification et transforme les identifiants secondaires afin qu’on ne puisse établir l’identité d’une personne à partir des données.
September 27, 2018 Presented by: Kristi Thompson, University of Windsor and Manolis Terrovitis, Institute for the Management of Information Systems, Greece This webinar will introduce the concepts of deidentification and anonymization of research data, including direct identifiers and quasi-identifiers, risk assessment, and common strategies to reduce risk. The session will also demonstrate Amnesia, a graphical data anonymization tool, that allows researchers to remove identifying information from data and transform secondary identifiers so that individuals cannot be identified in the data. Anonymisation des données – Une introduction Le 27 septembre 2018 Conférenciers : Kristi Thompson, Université de Windsor, Manolis Terrovitis, Institut pour la gestion des systèmes d’information, Grèce Ce webinaire présente les rudiments de l’anonymisation des données scientifiques. Il sera question des identifiants directs et des quasi-identifiants, de l’évaluation des risques et des stratégies courantes pour les atténuer. Suivra une démonstration d’Amnesia. un outil graphique d’anonymisation avec lequel le chercheur retranche de ses données toute information susceptible de permettre une identification et transforme les identifiants secondaires afin qu’on ne puisse établir l’identité d’une personne à partir des données.