Чурбанов Д.В. - Статистическая регуляризация и ММО - 8. Методы Монте–Карло по схеме марковских цепей

Методы Монте–Карло по схеме марковских цепей 00:16 Введение в метод Монте–Карло и марковские цепи 13:56 Метод Метрополиса–Гастингса 23:00 Гамильтонова динамика 33:36 Численные реализации методов 45:04 Метод score-matching 55:30 Обучение на зашумлённых данных Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/statistical-regularization-and-advanced-machine-learning-methods Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNBWw4t1lHEI_Qn9Z7X8QjX6 Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_763 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1051846 #мгу #msu #физфак #физический_факультет #Чурбанов #Churbanov #лекция #lecture #статистическая_регуляризация #перспективные_методы #statistical_regularization #advanced_ml_methods #MCMC #Markov_Chain_Monte_Carlo #Metropolis_Hastings #Гамильтонов_Монте_Карло #Leapfrog #Langevin_Dynamics #динамика_Ланжевена #score_matching #cкор_мэтчинг #denoising_score_matching