Atompix Statistics course. Неконтролируемое машинное обучение. Урок №37

Atompix Statistics course - ускоренный курс статистики. Сегодня мы обсудим, как машинное обучение может быть использовано для группировки и маркировки информации, даже если эти метки не существуют. Мы рассмотрим два типа кластеризации, используемых в неконтролируемом машинном обучении: k-средние и иерархическая кластеризация, и покажем, как их можно использовать разными способами — от рекомендаций книг и медицинских вмешательств до предоставления людям более выгодных предложений на пиццу! Особая благодарность Мишель Аттерсон и офису по работе с инвалидностью Университета Батлера за помощь с этим видео.