Метрики эффективности команды: цифровой профиль разработчика | Александр Крылов

Бывают такие ситуации, когда 2 релиза или спринта и более команды перформят хорошо и % попадания в сроки достигает 90 и более. Но потом что-то идёт не так - то ли кто-то выгорел, то ли пошли неверные оценки и постепенно % попадания в сроки постепенно падает всё больше. То ли команда выгорела или народ просто решил расслабиться не с кем не советовавшись - не понятно. Сегодня мы поговорим с вами о том, как можно организовать процесс снятия метрик эффективности команды. Рассмотрим вариант стэка технологий для этого, а так же пример реализации с видом метрик, которые могут оказаться полезными в вашей работе. О спикере Крылов Александр, CPO Штурвал, PM методических курсов в РТК. Считает, что всё, что можно унифицировать, стандартизировать и автоматизировать, можно и нужно унифицировать, стандартизировать и автоматизировать. * В ит более 12 лет, из них в DevOps 8, TeamLead 5+; * Магистр технических наук; * постоянный спикер DevOps Сonf, HighLoad++, Team Lead Сonf, Merge, ProITFest; * автор курса «DevOps-инженер» в рамках проекта «Цифровые кафедры» вузов РФ (МИРЭА, МГТУ, МГМУ, Станкин и других); * сооавтор и соведущий подкаста ProITStand, Brainstorm; * методист модуля MlOps профессии data-engineer в Нетологии и постоянный спикер направления DevOps; * автор курса по haproxy и постоянный спикер направления DevOps в Rebrain * член ПК конференций Стачка, ProITFest. https://linktr.ee/aleksandr_krylov